3月1日国家数据局强调数据和算力对人工智能的作用，提出基于数据和算力，促进人工智能高质量发展，并开始整合数据资源与算力网络。
国家数据局刘烈宏表示，将数据作为生产要素，是我国首次提出的重大理论创新，这也为我们抢抓人工智能战略机遇奠定了坚实的基础。大模型驱动的人工智能发展对于高质量数据供给提出了更高要求，数据要素的市场化配置和开发利用显得尤为重要。我们要充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。刘烈宏指出，应构建满足人工智能发展需要的数据开放、共享、流通、交易的模式，全面提高数据资源开发利用水平，让数据供得出、流得动、用得好，真正成为人工智能发展的催化剂，推动做强做优做大数字经济。
刘烈宏基于数据和算力等角度，提出了促进人工智能高质量发展的几点思考。
一是高质量数据是人工智能发展的根基。人工智能技术的历次突破，都离不开高质量数据的支撑。由自然语言、编程语言、网络数据等组成的万亿级多模态高质量数据集开启了大模型时代，人工智能开始具备一定的认知交付的能力，使机器认知甚至通用智能成为可能。今天，数据的质和量更是成为推动大模型不断进步的关键。
二是高性能算力是人工智能发展的基础。面对深层次人工智能服务和大模型的迅速兴起带来的旺盛算力的需求，需要从算力供给和算力网络调度等方面做好统筹协调。从算力供给来看，需要加大低成本、高质量、易使用的算力供给。从算力网络的调度来看，需要做好人工智能模型训练、推理、离线分析等高时延业务的资源匹配，切实提升计算资源的整体使用率。2023年12月，国家数据局会同有关部门联合印发了《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，从通用算力、智能算力、超级算力一体化布局，东中西部算力一体化协同，算力与数据、算法一体化应用，算力与绿色电力一体化融合，算力发展与安全保障一体化推进等五个统筹出发，推动建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。
刘烈宏表示，下一步，国家数据局将把握数字化、网络化智能发展的趋势，大力推进数据资源的整合共享和开发利用，让数据赋能人工智能的发展，让数据真正实现“供得出、流得动，用得好”。同时打造全国一体化的算力调度体系，加速算力的高质量发展。
国家数据局会同国家发展改革委、工业和信息化部围绕充分发挥“东数西算”网络传输效能，进一步提高企业网络传输性价比，听取国家枢纽节点企业、数据传输需求企业，以及电信运营商等方面的意见建议，研究建立专用于国家枢纽节点间的公共传输通道，有效提升“东数西算”网络传输效能。为深入贯彻党中央、国务院决策部署，加快落实《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》。
来源：国家数据局
